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作者： 渡邊富已惠著
新功能介紹- 出版社：台視文化
新功能介紹 - 出版日期：1998/05/15
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▲全球線上影音發展如火如荼，2016年是台灣OTT發展元年，追劇再也不用守在電視機前，隨時隨地想看就看，業者也能透過大數據了解觀眾喜好與收視習慣。（圖／視覺中國CFP授權提供）
文／謝玒玲
從小就是個電視兒童，花在看電視時間比看書還多的我，自小夢想有份工作可以成天看電視。很幸運地，十三年前如願進入電視台工作，做起版權行銷，首創有線電視進軍中華MOD先例，最後還有機會營運EC平台。
2006年被視為是中國大陸網路視頻的發展元年，自此全球線上影音崛起，直到2016年台灣才開始萌芽，瞬間進入OTT戰國時期。更幸運地，我在電視台的工作2015年劃下句點，無縫接軌轉換跑道至線上影視平台，歷經二年後，自身體會及市場反應驗證了一件事，那就是在台灣要經營線上影視真的不簡單。
「我常常追熱播的電視劇，但是很少打開電視，都是從網路上看。」
這樣對話一點都不陌生，透過網路大量搜尋輿情散播，隨時掌握當季甚至於當月最新的、討論度最高、必看的日、韓、陸戲劇，不需等電視台採購後排播，只要手機或平板有連上網路，打開追劇APP，就可以隨時觀賞想看的戲劇，而且只要不是on檔戲，看完一集不必等到下週，這種一鼓作氣馬拉松式追劇的快感，令許多女性觀眾著迷！捷運與公車上也到處可見上班族與婆婆媽媽們正忘情追劇呢！智慧型手機與平板的出現，徹底顛覆了傳統電視收視模式。
沒錯，在台灣八成以上的女性用戶喜愛用手機或平板追劇，七成的男性用戶喜愛用大一點兒的螢幕例如：電腦或機上盒、聯網電視等，欣賞電影、收看頻道與運動賽事。
北京中傳瑞智副總經理李林傑指出，大數據分析可以為影視產業鏈的發展決策提供重要的參考依據，對整個行業有巨大的推動作用。他說：「網際網路思維的核心是對用戶個體的尊重，互動是基礎，定製是常態，一切經營都以數據為導向。」
國際運用大數據最有名的例子《紙牌屋》。2013年，美國視頻網站Netflix投拍的電視劇《紙牌屋》第一次將大數據技術運用於影視創作之中，取得了巨大的成功，其成功秘訣是從3000萬付費用戶、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據中總結收視習慣，並根據對用戶喜好的精準分析進行創作，自此全球的影視業都開始關注大數據在影視創作中的應用。
超越台灣十年以上的大陸視頻網，早已運用大數據在各個影視環節。大數據可以幫忙選角、刪減戲份、選擇性價比較高的劇組。例如，在拍攝一部電影過程中，在滿足預算的前提下，大數據能夠幫忙算出如何選擇性價比較高的團隊；在發行階段，可以選擇較好的宣傳檔期；利用大數據預測電影票房。此外，還可以評測藝人商業價值等。
隨著網路的發達，越來越多的內容可以被免費的分享，嚴重損害到了各方的權益，不僅如此還得面對盜版影音猖獗，用戶的付費習慣更難養成了。以台灣而言目前線上影視的盈利模式不外乎是廣告加付費會員，大數據的研究主要落在這兩個面向，一是增加廣告值與量、二是內容服務用戶。不管付費與否，用戶是平台的衣食父母，努力的終極目標是讓用戶看到他想看的，而不必從海量的內容挑選他想看的，通過對個人的收視習慣的分析，推薦他所感興趣的內容。
▲20170918網路電視品牌OVO公布台灣OTT網路電視數據報告，愛奇藝、LiTV、friDay占付費前三大。（圖／台灣立報提供）
LITV線上影視平台每個月有600萬不重複訪客，透過蒐集影視用戶的大量相關資料與行為愛好，進行長期追蹤與深入觀察，發現愛好戲劇的網友的行為模式是：平常日上班，利用中午休息時間，邊吃便當邊看劇；到了睡前，就用手機或平板，繼續收看最新進度。從網友年齡層也發現，偏好本土劇較高齡的收視群，逐漸開始接觸線上影視，此年齡用戶使用行動載具觀看影劇時間更長，已不侷限於傳統電視的收看模式，顯見「上網看劇」已經不再是年輕人的專利。而電影愛好者，則呈現不同的收視情境，由於大屏幕載具的優勢，讓假日在家享受高畫質電影的觀看時數，比平日飆漲3倍以上。
大數據分析中發現，台灣OTT用戶使用電視載具的比率在今年大幅成長，LiTV提供上百個熱門電視頻道內容且操作簡便，從數據中發現會員們在電視載具上的觀看時間，有55%是在收看電視頻道，可見愈來愈多人習慣使用OTT平台而非傳統第四台收看電視頻道。
???隨時加入觀點與討論，給雲論粉絲團按個讚！
●作者謝玒玲，LiTV線上影視營運長，世新大學傳播管理學系碩士生。本文轉載自2017年10月2日《台灣立報》。以上言論不代表本報立場，本報保留刪修權。88 論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
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暴風雪低溫引爆汽修及羽絨衣需求，棉花價漲增強化纖替代性需求，而寒冬流感大爆發，將進一步助漲相關疫苗股。
文．高志銘
一月初美國東岸遭遇炸彈氣旋(bomb cyclone)，多數城市面臨暴風雪襲擊，風寒指數(體感溫度)一度降至攝氏負七十度，高達十三州發布警報，進入緊急狀態，空中及陸上交通大亂，超過5500個航班取消，並造成全美至少十七死。
根據美國國家氣象局(National Weather Service)預估，來自大西洋的低氣壓自美東南角北上，遇上北下的北極超低溫氣團，一月美國東部將出現近三十年來最大暴風雪，估計全美約有1.8億人將受到酷寒天氣所影響。
除了美國外，英國、法國及荷蘭等多個歐洲國家近期同樣受到風暴襲擊，亞洲的日本西北部及北部也遭創紀錄的大雪，單日降雪量超過年平均的三～十倍。
日本氣象廳認為，日本今年造成大雪紛飛的寒冬，原因可能是反聖嬰(La Nina)現象作祟。早前，美國國家氣象局也預估，反聖嬰現象發生的機率大約80％，預期反聖嬰現象將會在北半球持續整個冬季，最有可能在今年春季中期至晚春期間漸漸消退。
暴風雪低溫襲擊 汽車維修及羽絨衣需求增
反聖嬰現象是指秘魯沿岸的寒冷水域由赤道流入中太平洋，反聖嬰期間，季風比平時更強，加速赤道流並把寒冷海水帶往中部與西部太平洋，將在全球各地造成異常天氣。當長期觀測到海平面溫度低於平均值時，就會發生。2017年十一月海水溫度已比平均值低攝氏0.5度，若情況持續至今年二月，將被正式確認為反聖嬰，為1949年有紀錄以來的第十五個反聖嬰現象。
相繼出現的創紀錄的降雪，將讓汽車碰撞事故的機率大大提高，帶動汽車鈑件、車燈的更換需求，預期鈑金件佔全球AM(售後服務)市場高達三五％且外銷美國占營收比重逾70％的東陽(1319)、專攻AM市場且外銷歐美地區占營收比重高達六五％的堤維西(1522)、生產水箱抗凍劑主要原料乙二醇(EG)且營收占比近60％的東聯(1710)，將成為「寒冬商機」受惠者。另由於氣溫與羽絨的需求始終呈現高度負相關，寒冬氣候也會進一步帶動羽絨衣銷量。
近年暖冬對羽絨產業的影響巨大，品牌商庫存積壓嚴重，尤其2014年大品牌的羽絨外套銷售量不到庫存的40％，加上2013年中國爆發禽流感，帶動羽絨原料價格大漲墊高基期，導致2014年～2016年報價一路下跌，直到2017年出現供需失衡才扭轉跌勢，累計全年鵝絨上漲一成，鴨絨上漲四成。
由於中國環保政策力度增強，加上今年受降大雪影響，羽絨價格有望延續漲勢。預期生產羽絨原料(營收占比26％)及羽絨衣的光隆(8916)，以及全球第二大羽絨衣代工廠廣越(4438)，在品牌客戶庫存持續消化下，未來有機會出現回補庫存的訂單需求。
反聖嬰若發威 美洲冰火將共存
反聖嬰現象為北美及南美帶來寒冷與乾旱的天氣，更甚於聖嬰現象(ElNino)，預期將對玉米、黃豆、小麥、糖、棉花及咖啡等農作物價格產生威脅。其中，棉花已因短期供需失衡，價格領先起漲，一月十二日美國洲際交易所(ICE)棉花期貨合約價格創下2014年五月以來新高。
由於全棉最大產棉國印度，2017年底出現病蟲害，棉花產量減少進而降低出口量。印度棉花協會（Cotton Association of India）預估，印度2017～2018市場年度(十月一日開始)棉花出口將降至五百萬包，較最初預估減少近四分之一。
在需求面，巴基斯坦政府從一月八日起取消棉花進口關稅及銷售稅，對於棉花進口需求將擴大。
中國紡織廠對高等級棉花的需求也明顯上升，進口美棉、澳棉的數量持續增加。根據中國海關統計，2016年中國棉花進口量為89.4萬噸(含美棉26.4萬噸及澳棉21.6萬噸)，2017年累計前十一個月，棉花進口量已達105.3萬噸(含美棉47萬噸及澳棉25.4萬噸)，年增幅達40％。
棉花價格恐會再飆高 增強化纖替代性需求
若未來反聖嬰現象發威，造成棉花供給進一步減少，棉花價格恐會再飆高，預期也會帶動聚酯、尼龍等化學纖維(價格較棉花便宜的替代品)報價同步走強，加上化學纖維可增添機能性、具環保題材等優勢，在服飾應用的滲透率也持續增加中。
化學纖維中，以聚酯棉的替代性最為明顯，上游聚酯粒的原料為純對苯二甲酸(PTA)與乙二醇(EG)；替代性次佳的則是尼龍加工絲，上游尼龍粒的原料為己內醯胺(CPL)。
國內相關供應鏈有生產聚酯棉的南亞(1303)、新纖(1409)及南紡(1440)；生產PTA的有遠東新(1402)及台化(1326)；生產EG的有南亞、東聯及中纖(1718)；生產尼龍絲及尼龍加工絲的有台化、集盛(1455)、力鵬(1447)、聚隆(1466)及三洋紡(1472)(其中台化、集盛及力鵬還生產尼龍粒)；生產CPL的有中石化(1314)。
此外，近期在EG及PTA報價持續上漲帶動下，下游聚酯絲(POY)也開始調漲價格，南紡、宏洲(1413)、力麗(1444)及宜進(1457)等將是「寒冬商機」的間接受惠者。
隨著終端需求轉強，中國POY庫存持續去化，庫存天數已回落至二～五天，處歷史同期低位，預期在庫存回補需求帶動下，POY廠營運有望迎來價量齊揚的好光景。
近期全球爆發的流感也算是另類的「寒冬商機」題材。由於世界衛生組織(WHO)預測的B型流感病毒株(原預測為維多利亞型，但實際上流行的是日本山形株(Yamagata))失準，加上A型流感病毒株H3N2出現變種(尚無疫苗)，造成美國、歐洲、中國等地均已爆發流感疫情。
WHO猜錯病毒株 寒冬流感大爆發
因北半球許多溫帶國家已進入季節性流感高發季，WHO認為北半球此次流感季形勢可能較以往嚴峻。根據美國疾病預防與控制中心(CDC)數據顯示，全美共50州已有46州都處於「流感常見」狀態，是自2009年以來流感最嚴重的一次。英國則是在今年第一周就有五千人因流感入院，英國國民保健署(NHS)表示，此次恐會是半世紀以來最嚴重的流感危機。
目前美國爆發的以A型流感H3N2為主，英國為A型流感H3N2加Ｂ型流感日本山形株，中國則以Ｂ型流感日本山形株為主。
目前三價流感疫苗(國內公費)僅涵蓋的Ｂ型流感病毒株為維多利亞株，並不涵蓋日本山形株，對Ｂ型流感山形株的保護力僅有30～40％。
四價流感疫苗(國內自費)則涵蓋兩種B型流感病毒的維多利亞株及日本山形株，預期市場對四價流感疫苗的需求將會大增。國內有生產四價流感疫苗的就只有國光生(4142)，為自行開發生產的四價安定伏裂解型流感疫苗AdimFlu-S(QIS)，年產量可達1500萬劑，2017年十二月已在台上市。
另國光也幫全球第四大、歐洲第一大藥廠賽諾菲(Sanofi)的子公司Protein Sciences代工生產四價流感疫苗，今年所接獲的委託製造生產(CMO)訂單已較2017年大幅成長。
若未來疫情持續擴大，預期將會有追加代工訂單的機會。
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▲內華達山脈。（圖／達志影像／美聯社）
國際中心／綜合報導
位於加州和內華達州交界的內華達山脈（Sierra Nevada）「高度」，竟然能因為岩層的水分多寡改變！根據美國國家航空暨太空總署（NASA）研究，加州在2011到2015年遭受乾旱之苦，造成岩層的水分流失變輕，導致內華達山脈高度增加約2.5公分；不過之後的兩年，因為雨雪十分充沛，岩層中的水分增加，重量又將山拉低了1.3公分。
據外媒報導，NASA所研究的山脈，位於加州和內華達州交界的內華達山脈644公里處。這項研究使用了加州、奧勒岡州和華盛頓州，多達1300個衛星定位觀測站的數據；這些觀測站用於測量地球斷層和火山活動，更能檢測到小於0.3公分的海拔變化。
加州在2011年10月到2015年10月期間，遭受乾旱，導致當地岩層的水分流失，山脈因為岩層水分減輕，短短4年內「長高」2.5公分；但後2年，因為雨雪充足，岩層中的水含量變多變重，導致山脈高度被拉低1.3公分。
該研究負責人阿格斯（Donald Argus） 表示，這些現象證明了，固體地球的儲水能力，比以前想像的還要更大。參與此研究的科學家費明利提（Jay Famiglietti）則表示，山地水文學最未知的地方在於，它是在土壤下發生的事；在這項研究當中，有多少融雪滲透進岩層裡，流到山脈的核心，是我們所要探討的主題。
▼內華達山脈在遇到乾旱時變高，雨水充沛時變矮。（圖／達志影像／美聯社）
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